基于信號處理的方法進(jìn)行泵故障診斷

　　目前用于泵故障診斷中基于信號處理的方法主要有頻譜分析、功率譜估計和小波分析等。頻譜分析是故障診斷中一種常用的方法，被廣泛應用于各工程技術(shù)領(lǐng)域。對于泵的故障診斷，人們也應用頻譜分析作了大量的研究。如運用頻譜分析方法對火電廠(chǎng)大型汽輪機組的供水泵進(jìn)行診斷，找出了振源及傳遞媒介，為采取改進(jìn)措施提供r依據;針對大型泵組的特點(diǎn)：采用頻譜分析對其狀態(tài)監測與故障診斷的方法展開(kāi)了探討。但是由于泵故障的多樣性和復雜性，僅僅依賴(lài)振動(dòng)信號的頻譜分析往往只能粗略地知道泵是否存在故障，有時(shí)也能得到故障嚴重程度的信息，而對于具體是什么故障以及故障發(fā)生的部位則難以得到，所以一般只用于泵的簡(jiǎn)易診斷。

　　功率譜估計是在頻域巾對信號能量或功率分布情況進(jìn)行描述。其中，經(jīng)典功率譜估計方法(如周期圖法、自相關(guān)法)在工程實(shí)踐巾應用最為廣泛。例如，有人在分析國內大機組給水泵結構及現有振動(dòng)監測保護系統的基礎上，結合火電廠(chǎng)大型氣動(dòng)給水泵的振動(dòng)監測實(shí)例，采用功率譜估計方法對給水泵振動(dòng)分析診斷系統策略進(jìn)行了分析探討，結果表明，通過(guò)對振動(dòng)信號的分析可以確定水泵的最佳工作參數并發(fā)現給水泵內存在的故障及部位，為給水泵及時(shí)，有效地維修提供保證.但是，功率譜估計方法存在著(zhù)計算復雜、方差性能差、分辨率低、對局部故障不被感等局限。對于平穩信號，其頻域的能量分布不隨時(shí)間變化，使用功率譜估計方法尚可基本滿(mǎn)足精度要求。

　　小渡分析是為適應信號處理的實(shí)際需要而發(fā)展起來(lái)的一種時(shí)頻分析方法，與傳統的信號處理方法相比，小渡變換在時(shí)域和頻域同時(shí)具有良好的局部化特征，可用于突變信號和非平穩信號的分析，這在泵的狀態(tài)監測以及早期故障診斷中具有重要的意義。目前，小被分析方法已經(jīng)在泵的故障特征提取中得到了研究和應用。如有人利用小渡分析對輸油泵的振動(dòng)信呼進(jìn)行了消噪，實(shí)驗結果表明，使用該方法能夠有效地抑制信號中的噪聲，提高故障診斷精度。小波變換來(lái)源于傅里葉變換和短時(shí)僻里葉變換，盡管它繼承了傅里葉變換和短時(shí)傅里葉變換的許多優(yōu)點(diǎn)，克服了他們在菜些方面的小足(如時(shí)頻局部化特性)。但由于該理論本身也正處于研究發(fā)展之中.因此仍存在一些需要迸一步研究的問(wèn)題，比如小波函數的選取問(wèn)題等。


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